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SLCP认证是什么?SLCP认证条件是什么?
时间:2025-07-16 15:59:25 作者: 11873360 阅读:6

SLCP(Social & Labor Convergence Project,社会劳工整合项目)是一个由品牌、制造商、审核机构及非政府组织共同发起的倡议,旨在通过统一的评估框架替代传统的社会责任审核,减少重复劳动,提高供应链透明度。以下是关键信息:

1. SLCP的核心目标

整合评估:用统一的工具取代多种社会责任审核(如BSCI、Sedex等),避免重复工作。

降低成本:工厂只需完成一次评估,结果可共享给多个客户。

聚焦改善:通过数据共享推动长期改进,而非仅合规检查。

2. SLCP vs. 传统认证

非认证,而是评估工具:SLCP不颁发证书,仅生成验证后的数据报告。

数据共享:报告通过网关(Gateway)平台共享给客户,用于其他认证(如BSCI、SA8000)。

无评分或等级:仅提供客观数据,不判定是否通过。

3. 评估流程

自我评估:工厂在线填写CAF(融合评估框架)问卷,涵盖劳工、健康安全、工资工时等。

验证:由SLCP认可的验证机构对数据进行现场核实(费用由工厂承担)。

发布报告:验证后的数据上传至网关,由工厂决定分享给哪些客户。

4. 评估内容(CAF框架)

劳工权益:童工、强迫劳动、歧视等。

健康与安全:工作环境、防护设备等。

薪酬与工时:工资合规性、加班时间等。

管理系统:政策沟通、申诉机制等。

5. 优势

减少重复审核:一次评估满足多个客户要求。

提升透明度:数据标准化,便于品牌比较供应商表现。

降低成本:节省时间与多次审核费用。

6. 适用对象

工厂/制造商:向品牌客户证明合规。

品牌/采购方:获取供应链数据,简化尽职调查。

行业组织:如BSCI、SAC等已认可SLCP数据。

7. 如何开始?

注册网关账号(https://slconvergence.org/)。

选择验证机构并安排评估。

完成验证后,通过网关分享数据。

注意事项

验证费用:根据工厂规模和所在地,约2000-5000美元。

有效期:评估数据有效期为3年,但客户可能要求年度更新。

数据所有权:工厂控制数据分享权限,保护隐私。


SLCP(社会劳工整合项目)并非传统意义上的“认证”,而是一个数据评估工具,因此不存在“认证条件”或“通过/不通过”的结果。其核心是工厂通过统一的评估框架生成验证后的数据报告,供品牌或客户使用。以下是参与SLCP评估的关键要求与流程

一、参与SLCP的基本条件

工厂/制造商身份

适用于所有生产型企业(尤其是服装、鞋类、纺织等劳动密集型行业)。

无规模限制,但需承担评估费用(2000-5000美元,视工厂规模和验证机构收费)。

接受评估内容

必须使用SLCP的融合评估框架(CAF),涵盖劳工权益、健康安全、薪酬工时、管理系统等模块(共约100个问题)。

完成验证流程

必须通过SLCP认可的第三方验证机构进行现场验证(例如:UL、BV、TÜV等)。

验证需在自我评估提交后3个月内完成。

二、评估流程要求

注册网关账号

工厂需在SLCP官网(https://slconvergence.org)注册网关(Gateway)账号,管理评估数据。

自我评估(Self-Assessment)

工厂在线填写CAF问卷,提供相关文件(如工资表、考勤记录、安全培训记录等)作为证据。

选择验证机构

从SLCP认可的验证机构列表中选择合作方,并支付验证费用(费用由工厂承担)。

现场验证(On-site Verification)

验证员对工厂提交的自我评估数据进行实地核查,确认数据真实性。

验证完成后,验证员将报告上传至网关平台。

数据发布与分享

验证报告通过网关生成,工厂可选择将数据分享给指定客户或品牌。

三、数据有效性条件

时间要求

SLCP验证报告有效期为3年,但部分品牌可能要求每年更新。

数据完整性

必须完成所有CAF问题的回答,并提供支持性文件。

验证过程中发现的数据不实或缺失需及时修正。

客户认可

虽然SLCP本身不判定“通过”,但品牌客户可能对数据质量有额外要求(例如:工时合规性、无童工问题等)。

四、注意事项

无证书或评分

SLCP仅生成标准化数据报告,不颁发证书,也不提供“优秀/合格”等级。

数据控制权

工厂拥有数据所有权,可自主决定分享对象(通过网关平台设置权限)。

客户要求优先

即使完成SLCP评估,仍需满足品牌的具体社会责任标准(例如:Nike、H&M可能有额外条款)。

五、适用场景

品牌要求供应商提供SLCP验证报告(替代BSCI、Sedex等审核)。

工厂希望减少重复审核,通过一次评估满足多个客户需求。

总结

SLCP的“认证条件”实质是完成标准化评估流程并生成有效数据报告。工厂需确保数据真实透明,通过验证后即可将报告共享给客户。最终是否被品牌接受,取决于客户对报告内容的具体要求。